我们在上一节的内容中已经为大家介绍了台大李宏毅老师的机器学习课程的无监督学习：主成分分析（PCA），这一节将主要针对讨论unsupervisedlearning-wordembedding。本文内容涉及机器学习中半监督学习wordembedding的若干主要问题:wordembedding的含义，prediction-based,languagemodel以及wordembedding拓展。话不多说，让我们一起学习这些内容吧

春节充电系列：李宏毅机器学习课程学习笔记01之简介

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春节充电系列：李宏毅机器学习课程学习笔记06之深度学习入门

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春节充电系列：李宏毅机器学习课程学习笔记08之“HelloWorld”ofDeepLearning

春节充电系列：李宏毅机器学习课程学习笔记09之TipfortrainingDNN

春节充电系列：李宏毅机器学习课程学习笔记10之卷积神经网络

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春节充电系列：李宏毅机器学习课程学习笔记13之无监督学习：主成分分析（PCA）

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